目录

第一部分：宏观认知

• 第 1 章　DeerFlow 是什么，为什么重要
• 第 2 章　仓库全景与技术栈
• 第 3 章　快速上手

第二部分：核心引擎

• 第 4 章　LangGraph 引擎：图驱动的 Agent 编排
• 第 5 章　Lead Agent：大脑的核心循环
• 第 6 章　11 层中间件管道：Agent 的神经系统
• 第 7 章　Context Engineering：上下文工程

第三部分：Sub-Agent 系统

• 第 8 章　Sub-Agent 架构总览
• 第 9 章　SubagentExecutor：执行引擎
• 第 10 章　并发调度与 Orchestration 策略

第四部分：记忆系统

• 第 11 章　长期记忆架构
• 第 12 章　记忆更新流水线

第五部分：沙箱与执行环境

• 第 13 章　Sandbox 抽象层
• 第 14 章　Local Sandbox 与 aio-sandbox 深度解析

第六部分：工具生态与 MCP

• 第 15 章　内置工具与社区工具
• 第 16 章　MCP 扩展：无限工具

第七部分：Skills 体系

• 第 17 章　Skills 系统：能力的核心扩展单元
• 第 18 章　编写自定义 Skill

第八部分：通信层与 Gateway

• 第 19 章　FastAPI Gateway
• 第 20 章　IM 渠道系统

第九部分：配置与生产化

• 第 21 章　配置体系全解
• 第 22 章　模型配置与适配
• 第 23 章　部署与生产化

附录

• 附录 A：阅读路径指南
• 附录 B：配置字段速查表
• 附录 C：术语表